Polisi Deallusrwydd Artiffisial Cynhyrchiol - Mawrth 2026

Yn yr adran hon

Argraffwch y dudalen hon

10. Geirfa

Deallusrwydd Artiffisial (DA) 
Efelychu deallusrwydd pobl mewn peiriannau sydd wedi'u rhaglennu i feddwl a dysgu fel pobl. Gall AI gyflawni tasgau fel deall iaith, adnabod patrymau, a gwneud penderfyniadau.  
 
AI Cynhyrchiol (GenAI)  
Math o AI wedi'i gynllunio i greu cynnwys newydd, fel testun, lluniau, sain, neu gôd, yn seiliedig ar batrymau y mae wedi'u dysgu o setiau data mawr. Ymhlith enghreifftiau y mae ChatGPT, Google Bard, a Microsoft Copilot. 
 
Modelau Iaith Mawr (LLMs) 
Is-set o GenAI sy'n canolbwyntio ar ddeall a chynhyrchu iaith pobl.  Mae LLMs wedi'u hyfforddi ar symiau enfawr o ddata testun a gallan nhw gyflawni tasgau fel cyfieithu, crynhoi, a sgwrsio. 
 
Awgrym 
Darn o destun neu fewnbwn a fwydir i fodel GenAI i gynhyrchu ymateb. Gall ansawdd a phenodoldeb yr awgrym ddylanwadu ar gywirdeb a pherthnasedd yr hyn a gynhyrchir.  
 
Rhagfarn 
Tueddiad modelau AI i gynhyrchu canlyniadau rhagfarnllyd oherwydd y data y cawsan nhw eu hyfforddi arnyn nhw. Gall rhagfarn arwain at ganlyniadau annheg neu wahaniaethol, ac mae'n bwysig ei lliniaru mewn rhaglenni AI.  
 
Rhithweledigaeth 
Ffenomen lle mae modelau AI yn cynhyrchu cynnwys nad yw'n seiliedig ar y data sy'n cael ei fwydo neu wybodaeth yn y byd go iawn. Gall rhithwelediadau arwain at ganlyniadau ffug neu gamarweiniol. 
 
Sofraniaeth Data 
Y cysyniad bod data yn ddarostyngedig i gyfreithiau a rheoliadau'r wlad lle mae'n cael ei gasglu neu ei brosesu. Mae'n bwysig ystyried sofraniaeth data wrth ddefnyddio offer AI a gynhelir mewn gwahanol awdurdodaethau.